ряды динамики

РЯДЫ ДИНАМИКИ в статистике, динамические ряды, последовательные ряды величин, характеризующие изменение какие-либо явления во времени (в динамике). Исходный показатель Р. д. (обычно результат статистические сводки, например, поголовье скота на начало года) называется абсолютным уровнем. Различают Р. д. абсолютных величин (уровни выражены абсолютными величинами, например, площадь сельскохозяйственных угодий на конец года) и Р. д. производных, в том числе относительных (например. удельный вес сельского населения на начало года) или средних (например, урожайность зерновых культур) величин. В зависимости от того, как представлен фактор времени, к которому отнесён абсолютный уровень, Р. д. делятся на интервальные и моментные. В интервальном Р. д. величина показателя (уровень) рассматривается за определенные периоды времени, например, за пятилетку, год; в моментном Р. д. — на определенные моменты времени (даты) например, на 1 января, 1 ноября и тому подобное. В сельскохозяйственной статистике используют различные Р. д. — посевных площадей, урожайности, поголовья и продуктивности скота, индексов и т. д. На основе Р. д. определяют следующие показатели: абсолютный прирост (разность между каждым последующим и предыдущим уровнем), коэффициент роста (отношение последующего уровня к предыдущему), процент или темп прироста (отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах), значение одного процента прироста (отношение абсолютного прироста к темпу прироста). Показатели Р. д. должны быть сопоставимы по содержанию, времени и по территории, Р. д. подвергаются статистической обработке с целью проявления основных тенденции, выявления и измерения взаимосвязи признаков (факторов, фактора и результата и тому подобное). Например, тенденция повышения урожайности под влиянием растущей интенсификации при сравнении ежегодных данных часто не видна из-за сильного колебания урожайности вследствие меняющихся от года к году метеорологических условий; однако, поскольку климат в каждой местности сравнительно устойчив, тенденцию изменения урожайности можно обнаружить, если укрупнить периоды, использовать скользящие средние или провести аналитическое выравнивание (см. Статистические методы).