Проверка Значимости

(significance test) (Статистика)  — тест,  разработанный для оценки  возможности случайного происхождения наблюдаемого (числового) результата, который выражен как статистический (например, коэффициент  - t, коэффициент — F). Его можно оценить с различным уровнем вероятности (обычно 0,05, то есть имеется только 5% вероятности того, что результат произошел случайно). Так, t-тест (параметрический) и тест Уилкоксона (не параметрический) (см. Статистика и Статистический анализ)  предназначены для проверки значения наблюдаемого различия между двумя группами данных. Например, для работы по социальному обзору  могут быть сделаны две выборки: расовые предпочтения в городах с учетом проблем этнических меньшинств и без их учета. Вполне вероятно видимое различие  (числовое) между этими группами, но группы были выборочными совокупностями, и данные  подвержены ошибке выборки. Поэтому их следует проверить, чтобы увидеть, имеется ли между ними статистически значимое различие. Проверки значимости предназначены для обоснования нулевой гипотезы, а результат теста либо подтверждает, либо опровергает "никакое различие".