Непараметрическая Статистика

(nonparametric statistics) — статистические методы,  используемые для анализа  данных выборки порядкового уровня или по категориям  и не требующие предположений о форме распределения населения, взятого в выборке. Такая статистика  часто называется "свободно-дистрибутивной". В отличие от параметрической статистики предположения, лежащие в основе применения данных методов, не очень сложны, а задействованные формулы просты и удобны. Примерами могут служить управляемые тесты,  знаковые тесты  и тест V Крамера. Они популярны в социологии, но имеют неудобства, ибо "тратят впустую" информацию, если интервальные данные  "деградируют" в категории.  Кроме того, они не так мощны, как параметрические (см. также Проверка значимости) , но часто дают те же результаты, несмотря на нарушение предположений. Следовательно, если предположения о параметрическом тестировании не встречаются, то использование эквивалента — непараметрического тестирования — будет иметь силу.