Анализ Дискриминантный

Ветвь статистич. анализа  многомерного. Методы  и рез-ты А.д. направлены на решение  следующей задачи.  Известно о существовании определенного числа к (k больше или равно 2) генеральных совокупностей, и у исследователя имеется по одной выборке из каждой совокупности ("обучающие выборки"). Требуется построить основанное на имеющихся выборках  наилучшее (в определенном смысле) классифицирующее правило,  позволяющее приписать нек-рый новый элемент  (многомерное наблюдение  X) к своей генеральной совокупности в ситуации, когда исследователю заранее неизвестно, какой из совокупностей этот элемент принадлежит. Обычно под классифицирующим правилом понимается последовательность действий: по вычислению нек-рой функции от исследуемых показателей, по значениям к-рой принимается решение об отнесении элемента к одному из классов (построение дискриминантной функции); по упорядоченности самих показателей по степени их информативности с т.зр. правильного отнесения элементов к классам; по вычислению соответствующих вероятностей ошибочной классификации. Лит.: Малиновский Л.Г. Классификация  объектов средствами дискриминантного анализа. М., 1979.