Анализ Путевой

Метод  анализа  данных опросов, предложенный Х.Блалоком, который он считал основным источником эмпирической информации в социальных науках.  Его книга  "Причинные выводы в неэкспериментальных исследованиях", вышедшая в 1961, была посвящена А.П. с применением техники частных корреляций. Идея метода состоит в том, чтобы с помощью техники частных корреляций попытаться устранить влияние  некоторой переменной на отношение  между двумя другими переменными. Цель  научных исследований, по Блалоку, состоит в том, чтобы найти модель,  позволяющую объяснить собранные эмпирические данные.  А.П., в свою очередь, был призван помочь с выбором наиболее правильной среди всех возможных моделей. Например, пусть были собраны данные о доходе  (годовой доход) — Д1, образовании (количество лет обучения) — Д2 и приверженности демократическим традициям  - Д3. Одна из возможных моделей (1), построенных для объяснения этих данных, будет состоять в том, что между Д1 и Д2, а также между Д2 и Д3 предполагается наличие причинных связей (больший доход ведет к лучшему образованию, а лучшее образование,  в свою очередь, обусловливает приверженность демократическим традициям): Д1 --> Д2 --> Д3.            (1) Рассчитанные корреляции между переменными как будто подтверждают такую модель (r12=0,78; r23=0,72; r13=0,58). Однако не исключен и другой  вариант объяснения полученных данных — модель (2) — больший доход связан с получением лучшего образования и, независимо, с приверженностью демократическим традициям, а лучшее образование, в свою очередь, независимо от дохода способствует демократической ориентации: Д1 --> Д2           (2)      Д3 В модели (3) имеется прямая связь между доходом и демократической ориентацией, в то время  как такая связь отсутствует в модели (1). Путевой анализ должен помочь с выбором одной из этих двух моделей. Если связь между Д1 и Д3 действительно существует, то частичная корреляция  между Д1 и Д3 без учета связи через Д2 должна существенно отличаться от нуля. Коэффициент  частной корреляции r13.2=0,042, что близко к нулю и позволяет отрицать наличие связи между Д1 и Д3, а это, в свою очередь, может служить достаточным основанием для принятия модели (1) вместо модели (2). Единственная существенная проблема  с анализом, предложенным Блалоком, состоит в том, что корреляция не показывает направления. В приведенном примере отсутствие связи между Д1 и Д3 можно считать доказанным, но можно предложить и другие модели (3) и (4), равновероятные модели (1). Д1 Д3        (3) Д1 --> Д2