Эксперимент В Социальных Дисциплинах

Один из методов эмпирических исследований, применяемый с целью  исследования причинных связей или проверки гипотезы. Он является основой так называемых каузальных исследований. История  Э. начинается с работ Дж.С. Милля . Милль исходил из того, что природа достаточно регулярна и единообразна. Ее регулярность заключается в том, что все события подчиняются цепочкам причинных связей. Единообразие же обеспечивает стабильность  этой регулярности. Причина  некоторого события А, согласно Миллю, — это сумма условий, из которых необходимо и достаточно следует А. Если такая причина существует, а она обязана существовать, то ее можно отыскать исходя из суммы наблюдений, используя специальную экспериментальную технику. Цель предложений Милля состояла в том, чтобы дать методы,  которые позволили бы "отфильтровать" причинные связи из всех возможных. Суть техники Милля — в систематической сортировке цепочек наблюдаемых явлений с использованием определенных правил. Идеальный Э., основанный на методе единственного сходства и методе единственного различия, предложенных Миллем, имеет следующую структуру (1): Х -> А (1) Х -> А (не Х -> не А). В идеальном эксперименте  доказывается необходимость и достаточность условия Х для того, чтобы вызвать А (Х вызывает А — достаточность, и никакое другое явление не может вызвать А — необходимость). Однако на практике условия не Х добиться практически невозможно, так как надо проверить все возможные варианты, кроме А. Исследование  должно охватить все существующие предметы, и получается бесконечно долгим. Поэтому в реальном Э. следуют лишь методу единственного различия Милля и берут некоторое В, отличное от Х. В этом случае реальный эксперимент не показывает необходимости, а показывает лишь достаточность условия. Структура  Э. при этом получается следующей (2): Х -> А (2) В -> С. Обычно в ходе Э. используются две группы — контрольная группа  и экспериментальная группа.  Экспериментальной группе предъявляется некое условие (один из уровней независимой переменной) — в нашем примере Х. Это условие является единственным различием,  претендующее на роль  причины интересующего нас явления А, а контрольной группе этого условия не предъявляют. Если в экспериментальной группе явление А наблюдалось (эффект  независимой переменной), а в контрольной — нет (С), то мы можем сделать вывод о том, что предполагаемой причины Х было достаточно, чтобы вызвать А. Основная идея Э. как метода — это сравнение  условий, где исследователь управляет появлением или непоявлением некоторого события (в нашем примере — Х) и фиксирует результат. Контроль  в Э. осуществляется при помощи непосредственного воздействия (Х происходит или не происходит по воле исследователя), что дает нам основание для сравнения. Мы требуем от Э. повторяемости. Сравнение, воздействие и постоянство — это и есть основные свойства Э. Экспериментальные методы, в той форме, в которой они были предложены Миллем, не требуют статистической обработки данных, а Э. в форме (2) может быть применен и для единичного случая. При этом гипотеза  может быть и эмпиристической, и рациональной по форме. Это уникальное свойство Э. выделяет его среди всех других методов исследования, широко используемых в социальных науках.  В 1893 В. Минто предложил дополнить экспериментальные правила Милля вероятностью  и исследованием средних величин. Минто считал, что средние наблюдаемых явлений остаются постоянными. Постоянство средних зависит от постоянства причин, а всякая перемена в средних происходит вследствие какой-либо перемены в производящих условиях. Это позволяет существенно доработать миллевский метод единственного различия и, следовательно, схему Э. (2), введя в него вероятность и сбор статистики. При этом вместо того, чтобы говорить о появлении/непоявлении события, разговор  будет вестись о появлении/непоявлении некоторого среднего от группы событий. Одной из существенных недостатков подобной доработки является проблема  игнорирования противоречащих наблюдений. Классическая схема  Э. была несколько видоизменена Фишером. Фишер ввел в схему Э. идею отрицания нуль-гипотезы . Пусть требуется узнать, различаются ли результаты в экспериментальной (мы наблюдаем эффект — А) и контрольной группе (эффекта быть не должно — С). Если признать вероятностную природу измеряемой величины, то, с точки зрения статистики, это будет означать, что в благоприятном случае результаты обеих групп — это выборки из двух различных генеральных совокупностей (совокупностей с двумя разными распределениями). Построенная от противного нуль-гипотеза будет утверждать, что обе выборки принадлежат к одной генеральной совокупности, т.е. разница в эффектах отсутствует или может быть объяснена случайной ошибкой. Статистические тесты  (например, Т-критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни) могут показать вероятность того, что две случайным образом взятые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности. Если эта вероятность мала, то нуль-гипотеза может быть отброшена, т.е. можно сделать заключение, что утверждение "результаты обеих групп являются случайными выборками одной генеральной совокупности" неверно (правильнее было бы сказать — маловероятно). Следует учитывать, что единственный вывод, который правомочно сделать после статистической обработки данных Э., состоит в факте  отрицания нуль-гипотезы, а не в "подтверждении" исследовательской гипотезы. Существуют несколько основных экспериментальных схем , удовлетворяющих структуре Э. (2). Контрольную и экспериментальную группу подбирают случайным образом или так, чтобы важные для исследователя характеристики совпадали в обоих группах  ( Рандомизация) . Перед Э. можно провести претест /начальное измерение.  — А.Р./. С теоретической точки зрения в претесте нет никакой необходимости, так как распределение  по условиям или случайный выбор участников должны гарантировать статистическое сходство обеих групп. Напротив, претест может как-либо повлиять на участников, и для проверки этого потребуется иметь дополнительную экспериментальную и контрольную группу, где претест не проводился (такая схема была предложена в 1949 американским ученым Р. Соломоном и носит его имя). Если воспользоваться схемой Соломона, то простейший Э. превратится в Э. факторный , где одной из переменных, кроме той, что нас изначально интересовала, будет наличие претеста. А.П. Репеко